Amidas AI 助您穩健導入,讓風控、理賠、客戶體驗全面升級
Gartner 調查指,對於那些已經擁抱這項科技的企業來說,收益正逐漸顯現。約 47% 的受訪者報告在活動評估和報告等任務中從生成式 AI 獲得了顯著利益。特別是 Gartner 歸類為「表現優秀」的企業,也就是那些在年度利潤增長和營銷目標方面表現卓越的組織,正在積極地採用生成式 AI 科技。這些領先企業中,84% 正在創意開發範疇應用 AI,而超過 52% 將其用於策略制定。
顯示 AI 已不只是技術潮流,而是直接影響營運效率、風險管理與合規要求的核心戰略。
金融業挑戰與 Amidas AI 如何協助
金融業面臨的挑戰
- Know Your Customer (KYC) 與開戶審查流程繁瑣,需要人工逐一比對身份文件與 Anti-Money Laundering (AML)/ Counter-Terrorist Financing (CTF) 清單,效率低下且易疏漏。
- 財報與市場監管報告分析需花費大量時間,研究團隊經常需閱讀上百頁資料,才能產出投資或合規意見。
- 詐欺與交易異常偵測多依賴事後稽核,發現異常時往往已遲於風險發生。
Amidas AI 提供的協助
- 經授權後安全擷取及驗證客戶證件與資料,快速生成風險摘要,協助合規團隊更快完成開戶決策。
- 分析年報、央行公告等,快速產出投資與合規摘要報告,平均可節省約 70% 的時間。
- 持續監控交易模式,自動生成可疑行為報告,讓稽核人員能專注於真正異常案件。
保險業挑戰與 Amidas AI 如何協助
保險業面臨的挑戰
- 理賠文件複雜,需要人工逐張檢視醫療證明、收據,再比對保單條款與免責,常需 7-10 天。
- 人工作業容易出錯,可能遺漏條款細節或多付理賠金,增加後續內控壓力。
- 每件理賠都需製作說明信件,耗費大量時間。
Amidas AI 提供的協助
- 經授權後,AI 安全讀取並解析醫療診斷與費用資料,比人工快數十倍。
- 即時比對保單條款,自動標示可理賠與免責部分,減少誤判風險。
- 生成理賠摘要報告並自動撰寫淺白的理賠通知信,將理賠時間從平均 7-10 天縮短至 1-2 天。
金融與保險的共同挑戰
- 涉及極度敏感的個資與交易資料,必須滿足香港金融管理局、證監會、香港保險業聯會及 General Data Protection Regulation (GDPR )規範等多地監管。
- 擔心 AI 偏誤或產生錯誤結論,可能衍生風險與商譽損失。
- 多數機構缺乏內部 AI 專才,導入與持續維運困難。
Amidas AI 提供的解決方案
- 私有雲或自家數據中心部署,所有生成及稽核記錄均可留在企業內部,符合監管要求。
- 多模型交叉檢核,降低單一模型偏誤風險,並自動標示不確定結論。
- 提供完整審計報表與 API,能快速銜接 Customer Relationship Management (CRM)、核心銀行與理賠系統。
- 採低代碼設計,讓非 IT 部門也能輕鬆設定審查、摘要與問答流程。
生成式 AI 並不是取代金融專家或核保人員,而是協助他們更快掌握複雜資訊、減少繁瑣工作,將專業判斷與溝通留給真正需要專注的地方。
Amidas 協助多家銀行與保險公司,在兼顧嚴格監管及資安要求下,快速啟用生成式 AI。
如果您希望探索如何讓 AI 成為提升營運與風控效能的助力,歡迎與我們聯絡,一起打造適合您的解決方案。
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