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活動回顧|Amidas 參與 Cisco Connect 2026 Hong Kong:全方位守護企業 AI 應用
Amidas 很高興參與 Cisco Connect 2026 Hong Kong,與來自不同行業的 IT 專業人士及企業代表交流,共同探討企業在應用生成式 AI 及 AI Agent 時所面對的安全、管治及資料保護挑戰。 活動期間,Amidas 於展位重點展示 Amidas.AI、Cisco Secure Access 及 Cisco AI Defense 如何互相配合,為企業 AI 應用提供由存取、資料流動到執行階段的全方位保護。 透過 Amidas.AI,企業可以安全地建立及部署企業級 AI 應用,連接內部知識及業務資料,提升知識管理和工作效率。在使用者存取 AI 服務的過程中,Cisco Secure Access 可協助企業管理員工如何使用企業及第三方 AI 工具,控制敏感資料的流向,並降低資料被上載至未經批准 AI 平台的風險。 當 AI 應用、模型及 Agent 正式運行時,Cisco AI Defense 則提供進一步保護,協助企業識別及防禦 Prompt Injection、不安全回應、惡意工具調用,以及與 RAG、AI
7月17日


身份安全已不再只是技術升級,更是金融機構必須正視的監管要求
香港證券及期貨事務監察委員會於 2026 年 7 月發出通函,指出一次性密碼(OTP)並不具備抗釣魚能力,要求互聯網經紀行及獲發牌的虛擬資產服務提供者,在客戶登入及裝置綁定流程中,逐步採用 Passkeys(通行密鑰)、安全裝置綁定等更高強度的認證方案。 證監會同時要求機構加強對可疑登入、異常交易及資產提取的偵測,並就重要帳戶活動及時通知客戶。這反映出,單靠密碼及 OTP,已不足以應對現今的身份冒充及網絡詐騙風險。 隨著 AI 技術普及,攻擊者可以更快速及低成本地製作仿真釣魚網站、偽造文件及 Deepfake 身份。對銀行、證券、保險及數碼金融機構而言,核心問題已不只是「用戶能否成功登入」,而是如何確認登入、開戶或進行交易的人,確實是其本人。 面對這些新型威脅,企業需要重新審視現有的身份安全架構。Thales 透過無密碼登入、數碼 onboarding、風險為本身份驗證及持續風險監察,協助企業在整個客戶旅程中建立更強的數碼信任。 隨著 AI 持續改變企業的營運模式,網絡攻擊的手法亦正在迅速演變。現今的攻擊者不再需要高深的技術能力,亦可以建立高度仿
7月17日


活動回顧|Amidas x Zscaler Luncheon
Amidas 與 Zscaler 及 Edvance 共同舉辦了一場以 AI-Powered Data Protection 為主題的午宴研討會,與業界嘉賓一同探討 AI 時代下的數據保護新趨勢。 活動期間,Zscaler 分享了 AI 如何重塑企業資料保護格局,並介紹如何透過 AI 驅動的 DLP 技術,加強敏感資料的識別、分類及保護,協助企業降低資料外洩風險,同時提升可視性及管治能力。Amidas 亦分享了 AI 時代下的 Data Protection Landscape,並介紹自家企業級 AI 平台 Amidas.AI,講解如何安全整合企業知識、提升資訊搜尋效率及自動化工作流程,協助企業加速 AI 應用落地,同時兼顧資料安全與合規要求。 感謝各位嘉賓及合作夥伴的熱烈參與及寶貴交流,期待未來繼續攜手推動企業建立更智能、安全及可信的 AI 應用環境。 與我們聯繫以了解更多: 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828 3401 電郵:inquiry@amidas.com.hk
7月17日


身份安全已不再只是技術升級,更是金融機構必須正視的監管要求
香港證券及期貨事務監察委員會於 2026 年 7 月發出通函,指出一次性密碼(OTP)並不具備抗釣魚能力,要求互聯網經紀行及獲發牌的虛擬資產服務提供者,在客戶登入及裝置綁定流程中,逐步採用 Passkeys(通行密鑰)、安全裝置綁定等更高強度的認證方案。 證監會同時要求機構加強對可疑登入、異常交易及資產提取的偵測,並就重要帳戶活動及時通知客戶。這反映出,單靠密碼及 OTP,已不足以應對現今的身份冒充及網絡詐騙風險。 隨著 AI 技術普及,攻擊者可以更快速及低成本地製作仿真釣魚網站、偽造文件及 Deepfake 身份。對銀行、證券、保險及數碼金融機構而言,核心問題已不只是「用戶能否成功登入」,而是如何確認登入、開戶或進行交易的人,確實是其本人。 面對這些新型威脅,企業需要重新審視現有的身份安全架構。Thales 透過無密碼登入、數碼 onboarding、風險為本身份驗證及持續風險監察,協助企業在整個客戶旅程中建立更強的數碼信任。 隨著 AI 持續改變企業的營運模式,網絡攻擊的手法亦正在迅速演變。現今的攻擊者不再需要高深的技術能力,亦可以建立高度仿
7月14日


備份不只是復原:在 AI 時代建立真正的數據韌性
在現今數碼環境中,備份一直是企業最後一道防線。當系統故障、網絡攻擊、營運中斷或災難事故發生時,備份就是企業能否迅速復原並恢復業務運作的關鍵。 然而,隨着網絡威脅不斷演變,備份已不再只是儲存數據副本,而是企業整體網絡韌性策略中不可或缺的一環。特別是在 AI Agent 逐漸進入企業流程的時代,企業需要的不只是「有備份」,而是能夠看得清、守得住、還原得準的數據韌性能力。 現代攻擊更複雜,企業不能只靠傳統防線 現今的網絡攻擊已逐漸走向工業化及組織化。攻擊者不再只是個別人士作試探式入侵,而往往是成熟的黑客組織,以有系統及高度自動化的方式發動攻擊。 常見的攻擊路徑包括: 透過釣魚攻擊誘使用戶點擊惡意連結或輸入登入憑證 取得存取權限後,安裝後門或建立額外帳戶 搜尋 Active Directory、重要伺服器及數據庫 刪除、竊取或加密關鍵數據 令應用程式或業務系統無法正常運作 更具挑戰的是,部分攻擊未必發生在作業系統層面。例如,攻擊者有機會直接在虛擬化平台層面加密虛擬機檔案,如 VMDK 檔案。當攻擊繞過作業系統層面時,即使企業已部署 EDR...
7月13日


活動回顧|Amidas Solution Day 2026 圓滿舉行
Amidas Solution Day 2026 已於 6 月 11 日圓滿舉行。今年活動以 「Trusted AI, Resilient Security」 為主題,匯聚眾多企業客戶、合作夥伴及業界專家,共同探討人工智能迅速發展下,企業如何在推動創新與提升效率的同時,兼顧安全、治理與營運韌性。 衷心感謝所有講者、合作夥伴及嘉賓的支持與參與,讓本屆活動成為一個交流實戰經驗、分享創新理念及探索未來科技趨勢的重要平台。 聚焦 AI 時代的安全與治理挑戰 隨著 Generative AI、Agentic AI 及自動化技術逐步融入企業日常營運,企業不僅需要思考如何善用 AI 創造價值,更需要建立完善的安全防護及治理機制,以應對身份管理、資料保護、合規要求及新興網絡威脅等挑戰。 今年活動邀請了來自 Check Point、Cisco、Microsoft 、Qualys、Red Hat、Thales及 Veeam 的專家,分享 AI Security、Identity Security、Data Protection、AI Governance、V
7月8日


備份不只是復原:在 AI 時代建立真正的數據韌性
在現今數碼環境中,備份一直是企業最後一道防線。當系統故障、網絡攻擊、營運中斷或災難事故發生時,備份就是企業能否迅速復原並恢復業務運作的關鍵。 然而,隨着網絡威脅不斷演變,備份已不再只是儲存數據副本,而是企業整體網絡韌性策略中不可或缺的一環。特別是在 AI Agent 逐漸進入企業流程的時代,企業需要的不只是「有備份」,而是能夠看得清、守得住、還原得準的數據韌性能力。 現代攻擊更複雜,企業不能只靠傳統防線 現今的網絡攻擊已逐漸走向工業化及組織化。攻擊者不再只是個別人士作試探式入侵,而往往是成熟的黑客組織,以有系統及高度自動化的方式發動攻擊。 常見的攻擊路徑包括: 透過釣魚攻擊誘使用戶點擊惡意連結或輸入登入憑證 取得存取權限後,安裝後門或建立額外帳戶 搜尋 Active Directory、重要伺服器及數據庫 刪除、竊取或加密關鍵數據 令應用程式或業務系統無法正常運作 更具挑戰的是,部分攻擊未必發生在作業系統層面。例如,攻擊者有機會直接在虛擬化平台層面加密虛擬機檔案,如 VMDK 檔案。當攻擊繞過作業系統層面時,即使企業已部署 EDR...
7月3日


活動回顧|Amidas x Zscaler Luncheon
Amidas 與 Zscaler 及 Edvance 共同舉辦了一場以 AI-Powered Data Protection 為主題的午宴研討會,與業界嘉賓一同探討 AI 時代下的數據保護新趨勢。 活動期間,Zscaler 分享了 AI 如何重塑企業資料保護格局,並介紹如何透過 AI 驅動的 DLP 技術,加強敏感資料的識別、分類及保護,協助企業降低資料外洩風險,同時提升可視性及管治能力。Amidas 亦分享了 AI 時代下的 Data Protection Landscape,並介紹自家企業級 AI 平台 Amidas.AI,講解如何安全整合企業知識、提升資訊搜尋效率及自動化工作流程,協助企業加速 AI 應用落地,同時兼顧資料安全與合規要求。 感謝各位嘉賓及合作夥伴的熱烈參與及寶貴交流,期待未來繼續攜手推動企業建立更智能、安全及可信的 AI 應用環境。 與我們聯繫以了解更多: 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828 3401 電郵:inquiry@amidas.com.hk
6月29日


活動回顧|Amidas Solution Day 2026 圓滿舉行
Amidas Solution Day 2026 已於 6 月 11 日圓滿舉行。今年活動以 「Trusted AI, Resilient Security」 為主題,匯聚眾多企業客戶、合作夥伴及業界專家,共同探討人工智能迅速發展下,企業如何在推動創新與提升效率的同時,兼顧安全、治理與營運韌性。 衷心感謝所有講者、合作夥伴及嘉賓的支持與參與,讓本屆活動成為一個交流實戰經驗、分享創新理念及探索未來科技趨勢的重要平台。 聚焦 AI 時代的安全與治理挑戰 隨著 Generative AI、Agentic AI 及自動化技術逐步融入企業日常營運,企業不僅需要思考如何善用 AI 創造價值,更需要建立完善的安全防護及治理機制,以應對身份管理、資料保護、合規要求及新興網絡威脅等挑戰。 今年活動邀請了來自 Check Point、Cisco、Microsoft 、Qualys、Red Hat、Thales及 Veeam 的專家,分享 AI Security、Identity Security、Data Protection、AI Governance、V
6月12日


喜訊!Amidas 正式取得 Microsoft Digital Sovereignty Specialization
Amidas 很高興宣布,我們已正式取得 Microsoft Digital Sovereignty Specialization,成為大中華區首間,以及亞洲第二間獲得此項認證的 Microsoft 合作夥伴。 在雲端、AI 及數據應用迅速發展的今天,這項里程碑標誌着 Amidas 在協助企業建構安全、合規及具韌性的數碼基礎方面,邁出了重要一步。此項專業認證旨在表揚具備成熟技術能力的合作夥伴,能夠協助企業在 Microsoft Azure 及 Microsoft 365 環境中,妥善應對數據駐留、私隱保護、加密、管治、營運自主及合規等數碼主權要求。 數碼主權對香港企業有何意義? 對於香港企業而言,尤其是金融服務及保險業 (FSI) 和公營機構,數碼主權代表着對敏感數據擁有絕對的控制權。它確保機構能清晰掌握數據的存放位置、存取權限,並防止未經授權的存取或外部司法管轄區的干預。這是在不妥協數碼信任及本地合規性的前提下,採用雲端及 AI 技術的重要基礎。 應對香港的監管要求 香港在數據保護及營運韌性方面有嚴格的標準。企業必須確保其數碼架構符合以下關鍵法
6月3日


活動回顧|Trend Micro AI 安全大會 2026
生成式 AI 正快速改變企業營運模式,但隨著 AI 應用日趨普及,資料保護、模型安全及企業治理等議題亦成為市場關注焦點。 Amidas 很高興於上星期五參與由 Trend Micro 主辦的「AI 安全大會 2026」,與業界共同探討 AI 風險管理、資料安全及企業 AI 治理等熱門議題,了解如何在推動 AI 應用的同時,建立更安全可靠的營運環境。 在展位中,我們重點展示了自家企業級 AI 平台 Amidas.AI,分享如何透過安全、可控及符合企業管治要求的 AI 架構,協助企業整合內部知識庫、提升資訊搜尋效率,並透過 AI Agent 自動化工作流程,進一步提升生產力與營運效率。 感謝各位蒞臨展位交流,期待未來繼續與業界攜手推動安全、可信且具實際商業價值的企業 AI 發展。 與我們聯繫以了解更多: 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828 3401 電郵:inquiry@amidas.com.hk
6月2日


活動回顧 | Amidas x HPE Executive Luncheon
隨著企業加快探索 AI 應用,如何建立安全、可靠且可擴展的 AI 基礎架構,已成為推動 AI 落地的關鍵。Amidas 昨日聯同 HPE 及 Synnex 成功舉辦「Build Your AI Foundation: Unlock Real Business Value」行政午宴,與多位企業代表共同探討如何打好 AI 基礎,釋放真正業務價值。 活動期間,HPE 分享了 AI Factory 及 Enterprise AI Infrastructure 的最新洞察,介紹企業如何透過高效能 AI 基建、強大的數據處理能力及安全架構,加快 AI 部署,並支援更具規模化的企業應用。Amidas 亦於現場展示 Amidas.AI Live Demo,讓嘉賓親身體驗 AI 驅動的知識搜尋、智能工作流程及企業 AI 應用場景。透過將企業數據轉化為具行動價值的洞察,Amidas.AI 協助企業提升營運效率,發掘更多業務價值。 現場交流氣氛熱烈,嘉賓與講者就 AI 落地挑戰、基礎架構部署及未來發展方向作深入交流。感謝所有嘉賓及合作夥伴的積極參與,與我們一同探索 A
5月21日
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