AI Agent 正走進企業，但誰在管理它們？
- 4天前
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生成式 AI 正逐步由「回答問題」走向「執行任務」。除了 Microsoft Copilot 等 AI 助手，企業亦開始引入不同的 AI Agent（AI 智能代理），協助處理資料搜尋、文件整理、客戶服務、財務分析，以至執行不同業務流程。
你可以把 AI Agent 想像成企業內的新一代「數碼員工」。
一個 HR Agent 可以協助回答員工問題；一個 Finance Agent 可以分析財務資料；一個 Sales Agent 可以整理客戶資訊及協助準備建議書。隨着 AI Agent 的能力不斷提升，它們不但可以讀取資料，更可能連接企業系統、使用不同工具，甚至代表使用者執行某些工作。
這亦帶來一個新的管理問題：
當企業內的 AI Agent 越來越多，誰在管理它們？
企業需要開始思考：
我們到底有多少個 AI Agent？
誰建立及擁有這些 Agent？
它們可以存取哪些企業資料和系統？
它們獲准執行甚麼操作？
當 Agent 不再需要時，誰負責停用及移除？
Microsoft 將 Agent 365 定位為管理 AI Agent 的企業級控制平台，讓 IT 及安全團隊能夠觀察、保護及管治企業內的 AI Agent。
因此，企業部署 AI 的下一個課題，已不再只是：
「我們可以用 AI 做甚麼？」
而是：
「當 AI 開始真正參與企業營運，我們應該如何管理它？」
從 AI 實驗走向企業級應用
今天，建立一個 AI Agent 已經比過去容易得多。企業可以利用 Microsoft Copilot Studio、Microsoft Foundry，以及其他 AI 平台建立不同的 Agent。Microsoft 亦將 Agent 365 定位為協助企業在規模化採用 Agent 時，延伸現有的管理、安全及管治機制。
當 AI Agent 由幾個測試項目，逐漸擴展至數十甚至更多業務場景，AI Governance 將成為企業 AI 策略不可忽視的一環。
Amidas 如何協助企業踏出下一步？
企業在部署 AI Agent 前，除了考慮功能及效率，亦應從身份、權限、資料保護及安全管治開始建立清晰框架。
Amidas 結合 Microsoft AI、Security 及企業基礎架構專業能力，協助企業評估現有 AI 環境、規劃 Agent 治理架構，並建立更安全及可持續的企業 AI 應用。 想了解企業應如何為 AI Agent 做好準備？歡迎聯絡 Amidas，與我們一起探索適合您企業的 AI 發展藍圖。 電話：2168 0388
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