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活動回顧|Amidas Solution Day 2026 圓滿舉行
Amidas Solution Day 2026 已於 6 月 11 日圓滿舉行。今年活動以 「Trusted AI, Resilient Security」 為主題,匯聚眾多企業客戶、合作夥伴及業界專家,共同探討人工智能迅速發展下,企業如何在推動創新與提升效率的同時,兼顧安全、治理與營運韌性。 衷心感謝所有講者、合作夥伴及嘉賓的支持與參與,讓本屆活動成為一個交流實戰經驗、分享創新理念及探索未來科技趨勢的重要平台。 聚焦 AI 時代的安全與治理挑戰 隨著 Generative AI、Agentic AI 及自動化技術逐步融入企業日常營運,企業不僅需要思考如何善用 AI 創造價值,更需要建立完善的安全防護及治理機制,以應對身份管理、資料保護、合規要求及新興網絡威脅等挑戰。 今年活動邀請了來自 Check Point、Cisco、Microsoft 、Qualys、Red Hat、Thales及 Veeam 的專家,分享 AI Security、Identity Security、Data Protection、AI Governance、V
6 days ago


活動回顧 | Amidas x HPE Executive Luncheon
隨著企業加快探索 AI 應用,如何建立安全、可靠且可擴展的 AI 基礎架構,已成為推動 AI 落地的關鍵。Amidas 昨日聯同 HPE 及 Synnex 成功舉辦「Build Your AI Foundation: Unlock Real Business Value」行政午宴,與多位企業代表共同探討如何打好 AI 基礎,釋放真正業務價值。 活動期間,HPE 分享了 AI Factory 及 Enterprise AI Infrastructure 的最新洞察,介紹企業如何透過高效能 AI 基建、強大的數據處理能力及安全架構,加快 AI 部署,並支援更具規模化的企業應用。Amidas 亦於現場展示 Amidas.AI Live Demo,讓嘉賓親身體驗 AI 驅動的知識搜尋、智能工作流程及企業 AI 應用場景。透過將企業數據轉化為具行動價值的洞察,Amidas.AI 協助企業提升營運效率,發掘更多業務價值。 現場交流氣氛熱烈,嘉賓與講者就 AI 落地挑戰、基礎架構部署及未來發展方向作深入交流。感謝所有嘉賓及合作夥伴的積極參與,與我們一同探索 A
May 21


活動回顧 | Amidas X Microsoft Webinar : Threat Protection Immersion Briefing
隨著 AI 技術迅速發展,企業面對的網絡威脅與數據安全風險亦不斷升級,攻擊手法更趨複雜,對企業營運帶來前所未有的挑戰。在本次網絡研討會中,我們深入探討如何運用 Microsoft 365 E7 的 AI-driven security solutions,加強威脅防護能力、保護敏感數據,並全面提升企業的整體安全防護水平。 活動透過實際案例,展示 Microsoft 如何結合 AI 技術,協助企業主動識別潛在威脅、強化數據保護策略,同時提升安全營運效率與韌性。歡迎觀看精華回顧,了解更多內容! 與我們聯繫以了解更多: 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828 3401 電郵:inquiry@amidas.com.hk
May 14


活動回顧|The Critical Infrastructure Ready Tour 2026
隨著企業加速發展 AI,如何建立穩固且安全的數據基礎,已成為推動 AI 成功落地的關鍵。 日前, 在Hitachi Vantara 主辦的The Critical Infrastructure Ready Tour 2026中, Amidas 很高興聯同 Pentaho 與業界分享「Enterprise AI powered by Pentaho」的實踐方向,探討如何將企業數據轉化為支援 AI 的核心資產。 在展位中,除了展示 Pentaho 如何透過 Data Catalog、Data Integration、Data Quality 及 Analytics 等能力,為 AI 建立高質量且可治理的數據基礎外,亦介紹了我們的自家平台 Amidas.AI,展示如何結合數據分析與 Agentic AI,實現洞察生成、自動化協作及智能營運。 透過整合 Pentaho 與 Amidas.AI,企業可由數據處理邁向 AI 應用,加快創新步伐,同時兼顧安全與合規。 感謝各位在活動中與我們交流,期待未來繼續與業界攜手推動安全、高效的企業 AI 發展。
Apr 30


活動回顧|Amidas X NetApp Luncheon
Amidas 於上星期四聯同 NetApp 舉辦「AI Everywhere: Building a Secure Data Foundation for Scalable Enterprise AI」午宴研討會。活動圍繞企業在 AI 時代下面對的數據基礎、安全與可擴展性挑戰,展開深入分享與交流 。 NetApp 於會中分享如何協助企業在不同環境中高效管理與流動數據,為 AI 應用建立穩固的數據基礎,同時兼顧安全性與合規要求。Amidas 亦分享自家企業級 AI 平台 Amidas.AI ,展示如何透過統一自動化、合規管理及協作能力,將企業數據轉化為具價值的洞察,協助企業由 AI 試驗階段邁向可擴展、可落地的應用成果,全面提升營運效率與決策能力。 感謝各位嘉賓與夥伴的積極參與 ,一 同在AI 時代下,建立安全、靈活且高效的數據基礎,為企業未來發展奠定關鍵優勢。 與我們聯繫以了解更多: 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828 3401 電郵: inquiry@amidas.com.hk
Apr 20


相約Amidas Solution Day 2026 - 探討AI 落地關鍵:安全、治理與企業韌性
座位有限, 請立即登記 在 AI 技術迅速演進的今天,企業正積極探索如何將 AI 真正應用到日常營運之中,以提升效率、加快決策,並推動業務創新。與此同時,隨著 Agentic AI、智能自動化及生成式 AI 的發展日益成熟,企業亦正面對前所未有的安全、治理及合規挑戰。 在 Amidas Solution Day 2026,我們將聚焦 Trusted AI 與 Resilient Security 兩大核心方向,深入探討企業如何在擁抱 AI 創新的同時,建立更穩健的安全防線。是次活動中,來自香港 IT 業界的專家將分享實務經驗與前瞻洞察,剖析 Agentic AI 為企業帶來的機遇與風險,以及如何透過完善的安全策略、治理框架與可視化管理,讓 AI 在企業環境中更安全、更可靠地發揮價值。 此外,我們亦將探討支撐 AI 落地的關鍵基礎,包括安全架構、數據保護、身份管理,以及具韌性的雲端與平台環境,協助企業在快速變化的科技環境中,建立可持續發展的 AI 能力。 活動重點: 🔹 探討 Agentic AI 為企業帶來的機遇與風險 🔹 了解如何建立可信、
Apr 9


AI 時代下的網絡安全新常態:香港企業不能忽視的風險與對策
根據世界經濟論壇(World Economic Forum)發表的《2026 年全球網絡安全展望》(Global Cybersecurity Outlook 2026),超過三分之二的受訪機構認為,網絡安全風險在過去一年明顯上升,而人工智能的快速應用,正同時放大風險與不確定性。報告指出,攻擊手法變得更智能、更具規模,而不少企業在治理、可視性及事故應變方面,仍然未能跟上風險演變的速度。 對香港企業而言,這份報告所反映的並非遙遠的全球趨勢,而是正在發生的現實。在高度數碼化、監管要求嚴謹、業務節奏極快的營運環境下,任何一次網絡事故,都可能迅速演變為業務中斷、合規風險,甚至企業聲譽危機。當 AI 同時被用作攻擊與防禦工具,網絡安全已正式進入一個全新的階段。 AI 正在同時放大風險與防禦能力 人工智能正以前所未有的速度,重塑網絡安全的風險格局。一方面,AI 擴大了企業的攻擊面,令系統之間的連接更頻繁、數據流動更複雜;另一方面,AI 亦被攻擊者利用,以自動化方式加快漏洞探索、提升釣魚攻擊與惡意程式的精準度。這種「效率提升」對企業而言,往往意味著風險發生得更快
Apr 2


活動回顧|Amidas x Microsoft x Veeam Luncheon
Amidas 昨日聯同 Microsoft 及 Veeam 舉辦「Defend Your AI Future – Securing Applications, Data & Cloud」午餐研討會。活動圍繞 AI 時代下的數據與雲端安全展開深入討論,現場反應熱烈。 隨著企業加速採用 AI 技術,Microsoft 分享了如何透過 Defender for Cloud、Microsoft Purview 及 Azure AI Content Safety 等方案,為企業提供端到端的 AI 安全防護。Veeam 則聚焦於現代數據保護與 AI 風險治理,說明如何提升備份及復原能力,實現更快速的數據恢復,同時確保 AI 應用中的數據使用安全可靠。 此外,Amidas 亦於會中分享自家企業級 AI 平台 Amidas.AI ,展示如何協助企業整合數據、提升營運效率,並加強整體資訊安全防護能力,為企業打造更智能及高效的數碼營運環境。 感謝各位嘉賓與夥伴的踴躍參與,期待未來再與大家深入交流與合作。 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828
Mar 20


AI年代來襲:香港企業面臨內外部雙重危機, Amidas助您化險為夷
在AI急速普及的2026年,香港商業客戶正面臨前所未有的網路安全挑戰。根據《2026年Thales數據威脅報告》及Cloudflare最新統計,74%企業視AI為首要數據風險,香港更成為全球DDoS攻擊第二重災區。 #AI驅動新型內部威脅 74%企業列AI為頭號數據安全隱患 ,遠超傳統網路攻擊。AI系統獲取企業核心數據權限,卻缺乏足夠管控: 超權存取危機 :僅36%香港企業掌握數據全貌,49%敏感雲端數據未加密 憑證竊取橫行 :佔雲端攻擊44%,黑客利用AI自動化竊取身份憑證滲透內網 深度偽造詐騙 :近60%企業遇AI生成假影片/語音,45%因虛假資訊蒙受財務損失 真實案例 :英國工程公司 Arup 被AI生成CFO深偽影片詐騙2500萬美元,香港39%企業已設AI安全預算,但僅22%具備完整應變機制。 #DDoS攻擊全球第二重災區 震撼數據 :2025年Q4香港DDoS攻擊達 4710萬次 ,按年暴增 100% ,躍居全球第二! AI時代攻擊特徵升級 : AI智能體24/7自動獵殺,網絡層威脅佔78% 香港升至全球第5大攻擊發起地,電訊、金融、
Mar 19


Amidas第三度榮獲 JobMarket「卓越僱主大獎」 並獲頒「卓越AI智匯人才策略大獎」及「企業培訓成就大獎」
Amidas 榮獲 JobMarket 頒發「卓越僱主大獎」、「企業培訓成就大獎」及新增的「卓越AI智匯人才策略大獎」三項殊榮,更是第三度獲選為「卓越僱主」。能在眾多企業中脫穎而出,獲得業界及評審團的肯定,我們深感榮幸,亦衷心感謝每一位員工、合作夥伴及客戶一直以來的支持與信任。 能夠再次獲得「卓越僱主大獎」,有賴團隊多年來的努力及各界工作伙伴的支持與肯定。Amidas 在行業內建立的專業信譽與成績,亦是整個團隊長期拼搏與共同努力的成果。 今年同時榮獲「卓越AI智匯人才策略大獎」,亦標誌著 Amidas 在人工智能與人才策略融合發展方面的重要里程碑。隨著 AI 技術迅速發展,Amidas 近年積極推動 AI 相關應用及創新,並推出自家企業級 AI 平台 Amidas.AI,協助企業整合數據、提升營運效率及加強資訊安全防護。透過結合 AI 技術與專業顧問服務,Amidas 致力為客戶打造更智能、更高效的數碼營運環境。 一直以來,Amidas 深信人才是企業最重要的資產。公司致力建立積極正面的企業文化,並持續投放資源於員工培訓與人才發展,鼓勵團隊不斷提
Mar 10


2026 年及未來值得關注的 10 大 Managed Service Provider(MSP) 趨勢
2026 年託管服務供應商 Managed Service Provider(MSP) 重點趨勢 包括 AIOps、雲端成本最佳化、數位信任架構,以及 AI 驅動的資安能力,協助企業降低成本並推動成長。 重點摘要: 在利潤壓力下,企業透過 Managed Service Provider (MSP) 可降低 20%–30% IT 成本、提升最高 25% 生產力,專注核心業務與數碼轉型。 MSP 的差異化將集中於 AI 資安、AIOps、雲端成本管理及產業專業能力。 隨著企業重視成本控制、合規與混合 IT 穩定性,AIOps、FinOps 與領域專業愈加關鍵。 在經濟壓力與競爭加劇下,企業積極尋找提升優勢的方法,而外判 IT 成為重要策略之一。透過與 Managed Service Provider(MSP) 合作,企業可更有效推動成長、優化成本及加速數碼現代化。研究顯示,導入託管服務可降低整體 IT 成本 20%–30%,並提升 15%–25% 生產力。現時約 94% 中小企已採用 Managed Service Provider(MSP) 服
Feb 9


AIOps:香港企業與機構如何用 AI 讓運營更智慧化
在香港的日常運營中,IT 系統的重要性已無人能忽視。從銀行交易、供水供電的穩定,到政府服務平台的即時響應,一個小小的故障就可能對民生信任、營運效率甚至社會影響力造成重大衝擊。 而 AIOps(AI 驅動的 IT 運營)正逐步從「技術趨勢」變成「智慧運營基礎架構」,讓機構能從被動監控走向主動預測與智慧化運營。 在這個過程中,Amidas 的服務與平台(例如 Amidas.AI)可以成為機構落地 AIOps 的關鍵支援力量,為香港企業與機構帶來具體、可操作的解決方案。 為何 AIOps 在今天的重要性更勝以往? AIOps 可以將 IT 系統中龐大的資料(包括日誌、性能指標、事件告警等)整合起來,替代人手大量分析的模式,利用 AI 模型: 自動剔除「噪音」警告 智能識別真正的異常與潛在風險 自動關聯多個系統事件,並定位可能的根本原因 提供建議甚至觸發自動化處理流程 這樣的能力讓 IT 運營不再只是「被動等警報」,而是能 主動掌握系統健康與業務影響 。 真實場景故事:AIOps 在香港的實際應用 1. 金融服務(FSI):交易高峰預測與風險管理...
Jan 28
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