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Amidas 參與 FY27 Microsoft SME&C GCR Partner Summit
掌握 AI、雲端及安全發展方向,深化合作夥伴協作 Amidas 很高興參與 FY27 Microsoft SME&C GCR Partner Summit,與 Microsoft 大中華區團隊及來自區內的合作夥伴聚首一堂,共同了解 Microsoft 新一個財政年度的策略方向,並就人工智能、網絡安全、雲端技術及數碼轉型等議題進行交流。 Microsoft SME&C GCR Partner Summit 是由 Microsoft 大中華區中小企及渠道業務團隊舉辦的合作夥伴活動,匯聚 Microsoft 銷售及渠道團隊,以及區內重點合作夥伴,就年度業務重點、市場發展策略、合作夥伴能力提升、聯合市場推廣及共同銷售機會進行分享與討論。 以 AI 驅動業務創新與轉型 在是次活動中,Microsoft 重點介紹新財政年度的業務方向,包括 Frontier Transformation、AI 驅動的業務創新、合作夥伴主導增長,以及更緊密的共同銷售合作模式。 隨着生成式 AI 及 AI Agent 的發展加速,企業對人工智能的需求已逐漸由概念驗證,走向實際業務
Jul 24


企業 AI 加速發展:如何由存取、數據到 Runtime 建立完整安全防線?
人工智能正由內容生成及問答工具,逐步發展成企業業務流程的一部分。 現時不少企業正建立 Retrieval-Augmented Generation(RAG)應用、企業知識平台及 AI Agent。這些 AI 系統不但能搜尋內部文件,更可以連接資料庫、SaaS 平台及外部工具,甚至代表用戶執行操作。 AI 的能力越強,能夠接觸的數據及系統亦越多。企業在推動創新的同時,亦需要重新審視現有安全架構能否應對 AI 帶來的新風險。 企業 AI 帶來哪些安全挑戰? 企業 AI 環境可能同時涉及公共 AI 平台、內部數據、第三方模型、AI Agent、MCP Server 及不同外部工具。 這些組件令企業需要保護的,不再只是用戶登入及網絡流量,還包括 AI 如何理解指令、搜尋資料、選擇工具及執行操作。 Shadow AI 與數據外洩 即使企業未正式推出 AI 計劃,員工亦可能已經自行使用不同的公共 AI 工具。 當員工將客戶資料、內部文件、財務紀錄或程式碼輸入未經批准的平台,便可能形成 Shadow AI 及數據外洩風險。 企業首先需要了解員工正在使用哪些
Jul 24


活動回顧|Amidas 參與 Cisco Connect 2026 Hong Kong:全方位守護企業 AI 應用
Amidas 很高興參與 Cisco Connect 2026 Hong Kong,與來自不同行業的 IT 專業人士及企業代表交流,共同探討企業在應用生成式 AI 及 AI Agent 時所面對的安全、管治及資料保護挑戰。 活動期間,Amidas 於展位重點展示 Amidas.AI、Cisco Secure Access 及 Cisco AI Defense 如何互相配合,為企業 AI 應用提供由存取、資料流動到執行階段的全方位保護。 透過 Amidas.AI,企業可以安全地建立及部署企業級 AI 應用,連接內部知識及業務資料,提升知識管理和工作效率。在使用者存取 AI 服務的過程中,Cisco Secure Access 可協助企業管理員工如何使用企業及第三方 AI 工具,控制敏感資料的流向,並降低資料被上載至未經批准 AI 平台的風險。 當 AI 應用、模型及 Agent 正式運行時,Cisco AI Defense 則提供進一步保護,協助企業識別及防禦 Prompt Injection、不安全回應、惡意工具調用,以及與 RAG、AI
Jul 17


身份安全已不再只是技術升級,更是金融機構必須正視的監管要求
香港證券及期貨事務監察委員會於 2026 年 7 月發出通函,指出一次性密碼(OTP)並不具備抗釣魚能力,要求互聯網經紀行及獲發牌的虛擬資產服務提供者,在客戶登入及裝置綁定流程中,逐步採用 Passkeys(通行密鑰)、安全裝置綁定等更高強度的認證方案。 證監會同時要求機構加強對可疑登入、異常交易及資產提取的偵測,並就重要帳戶活動及時通知客戶。這反映出,單靠密碼及 OTP,已不足以應對現今的身份冒充及網絡詐騙風險。 隨著 AI 技術普及,攻擊者可以更快速及低成本地製作仿真釣魚網站、偽造文件及 Deepfake 身份。對銀行、證券、保險及數碼金融機構而言,核心問題已不只是「用戶能否成功登入」,而是如何確認登入、開戶或進行交易的人,確實是其本人。 面對這些新型威脅,企業需要重新審視現有的身份安全架構。Thales 透過無密碼登入、數碼 onboarding、風險為本身份驗證及持續風險監察,協助企業在整個客戶旅程中建立更強的數碼信任。 隨著 AI 持續改變企業的營運模式,網絡攻擊的手法亦正在迅速演變。現今的攻擊者不再需要高深的技術能力,亦可以建立高度仿
Jul 14


活動回顧|Amidas x Zscaler Luncheon
Amidas 與 Zscaler 及 Edvance 共同舉辦了一場以 AI-Powered Data Protection 為主題的午宴研討會,與業界嘉賓一同探討 AI 時代下的數據保護新趨勢。 活動期間,Zscaler 分享了 AI 如何重塑企業資料保護格局,並介紹如何透過 AI 驅動的 DLP 技術,加強敏感資料的識別、分類及保護,協助企業降低資料外洩風險,同時提升可視性及管治能力。Amidas 亦分享了 AI 時代下的 Data Protection Landscape,並介紹自家企業級 AI 平台 Amidas.AI,講解如何安全整合企業知識、提升資訊搜尋效率及自動化工作流程,協助企業加速 AI 應用落地,同時兼顧資料安全與合規要求。 感謝各位嘉賓及合作夥伴的熱烈參與及寶貴交流,期待未來繼續攜手推動企業建立更智能、安全及可信的 AI 應用環境。 與我們聯繫以了解更多: 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828 3401 電郵:inquiry@amidas.com.hk
Jun 29


活動回顧|Amidas Solution Day 2026 圓滿舉行
Amidas Solution Day 2026 已於 6 月 11 日圓滿舉行。今年活動以 「Trusted AI, Resilient Security」 為主題,匯聚眾多企業客戶、合作夥伴及業界專家,共同探討人工智能迅速發展下,企業如何在推動創新與提升效率的同時,兼顧安全、治理與營運韌性。 衷心感謝所有講者、合作夥伴及嘉賓的支持與參與,讓本屆活動成為一個交流實戰經驗、分享創新理念及探索未來科技趨勢的重要平台。 聚焦 AI 時代的安全與治理挑戰 隨著 Generative AI、Agentic AI 及自動化技術逐步融入企業日常營運,企業不僅需要思考如何善用 AI 創造價值,更需要建立完善的安全防護及治理機制,以應對身份管理、資料保護、合規要求及新興網絡威脅等挑戰。 今年活動邀請了來自 Check Point、Cisco、Microsoft 、Qualys、Red Hat、Thales及 Veeam 的專家,分享 AI Security、Identity Security、Data Protection、AI Governance、V
Jun 12


活動回顧 | Amidas x HPE Executive Luncheon
隨著企業加快探索 AI 應用,如何建立安全、可靠且可擴展的 AI 基礎架構,已成為推動 AI 落地的關鍵。Amidas 昨日聯同 HPE 及 Synnex 成功舉辦「Build Your AI Foundation: Unlock Real Business Value」行政午宴,與多位企業代表共同探討如何打好 AI 基礎,釋放真正業務價值。 活動期間,HPE 分享了 AI Factory 及 Enterprise AI Infrastructure 的最新洞察,介紹企業如何透過高效能 AI 基建、強大的數據處理能力及安全架構,加快 AI 部署,並支援更具規模化的企業應用。Amidas 亦於現場展示 Amidas.AI Live Demo,讓嘉賓親身體驗 AI 驅動的知識搜尋、智能工作流程及企業 AI 應用場景。透過將企業數據轉化為具行動價值的洞察,Amidas.AI 協助企業提升營運效率,發掘更多業務價值。 現場交流氣氛熱烈,嘉賓與講者就 AI 落地挑戰、基礎架構部署及未來發展方向作深入交流。感謝所有嘉賓及合作夥伴的積極參與,與我們一同探索 A
May 21


活動回顧 | Amidas X Microsoft Webinar : Threat Protection Immersion Briefing
隨著 AI 技術迅速發展,企業面對的網絡威脅與數據安全風險亦不斷升級,攻擊手法更趨複雜,對企業營運帶來前所未有的挑戰。在本次網絡研討會中,我們深入探討如何運用 Microsoft 365 E7 的 AI-driven security solutions,加強威脅防護能力、保護敏感數據,並全面提升企業的整體安全防護水平。 活動透過實際案例,展示 Microsoft 如何結合 AI 技術,協助企業主動識別潛在威脅、強化數據保護策略,同時提升安全營運效率與韌性。歡迎觀看精華回顧,了解更多內容! 與我們聯繫以了解更多: 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828 3401 電郵:inquiry@amidas.com.hk
May 14


活動回顧|The Critical Infrastructure Ready Tour 2026
隨著企業加速發展 AI,如何建立穩固且安全的數據基礎,已成為推動 AI 成功落地的關鍵。 日前, 在Hitachi Vantara 主辦的The Critical Infrastructure Ready Tour 2026中, Amidas 很高興聯同 Pentaho 與業界分享「Enterprise AI powered by Pentaho」的實踐方向,探討如何將企業數據轉化為支援 AI 的核心資產。 在展位中,除了展示 Pentaho 如何透過 Data Catalog、Data Integration、Data Quality 及 Analytics 等能力,為 AI 建立高質量且可治理的數據基礎外,亦介紹了我們的自家平台 Amidas.AI,展示如何結合數據分析與 Agentic AI,實現洞察生成、自動化協作及智能營運。 透過整合 Pentaho 與 Amidas.AI,企業可由數據處理邁向 AI 應用,加快創新步伐,同時兼顧安全與合規。 感謝各位在活動中與我們交流,期待未來繼續與業界攜手推動安全、高效的企業 AI 發展。
Apr 30


活動回顧|Amidas X NetApp Luncheon
Amidas 於上星期四聯同 NetApp 舉辦「AI Everywhere: Building a Secure Data Foundation for Scalable Enterprise AI」午宴研討會。活動圍繞企業在 AI 時代下面對的數據基礎、安全與可擴展性挑戰,展開深入分享與交流 。 NetApp 於會中分享如何協助企業在不同環境中高效管理與流動數據,為 AI 應用建立穩固的數據基礎,同時兼顧安全性與合規要求。Amidas 亦分享自家企業級 AI 平台 Amidas.AI ,展示如何透過統一自動化、合規管理及協作能力,將企業數據轉化為具價值的洞察,協助企業由 AI 試驗階段邁向可擴展、可落地的應用成果,全面提升營運效率與決策能力。 感謝各位嘉賓與夥伴的積極參與 ,一 同在AI 時代下,建立安全、靈活且高效的數據基礎,為企業未來發展奠定關鍵優勢。 與我們聯繫以了解更多: 電話:2168 0388 Whatsapp: 9828 3401 電郵: inquiry@amidas.com.hk
Apr 20


相約Amidas Solution Day 2026 - 探討AI 落地關鍵:安全、治理與企業韌性
座位有限, 請立即登記 在 AI 技術迅速演進的今天,企業正積極探索如何將 AI 真正應用到日常營運之中,以提升效率、加快決策,並推動業務創新。與此同時,隨著 Agentic AI、智能自動化及生成式 AI 的發展日益成熟,企業亦正面對前所未有的安全、治理及合規挑戰。 在 Amidas Solution Day 2026,我們將聚焦 Trusted AI 與 Resilient Security 兩大核心方向,深入探討企業如何在擁抱 AI 創新的同時,建立更穩健的安全防線。是次活動中,來自香港 IT 業界的專家將分享實務經驗與前瞻洞察,剖析 Agentic AI 為企業帶來的機遇與風險,以及如何透過完善的安全策略、治理框架與可視化管理,讓 AI 在企業環境中更安全、更可靠地發揮價值。 此外,我們亦將探討支撐 AI 落地的關鍵基礎,包括安全架構、數據保護、身份管理,以及具韌性的雲端與平台環境,協助企業在快速變化的科技環境中,建立可持續發展的 AI 能力。 活動重點: 🔹 探討 Agentic AI 為企業帶來的機遇與風險 🔹 了解如何建立可信、
Apr 9


AI 時代下的網絡安全新常態:香港企業不能忽視的風險與對策
根據世界經濟論壇(World Economic Forum)發表的《2026 年全球網絡安全展望》(Global Cybersecurity Outlook 2026),超過三分之二的受訪機構認為,網絡安全風險在過去一年明顯上升,而人工智能的快速應用,正同時放大風險與不確定性。報告指出,攻擊手法變得更智能、更具規模,而不少企業在治理、可視性及事故應變方面,仍然未能跟上風險演變的速度。 對香港企業而言,這份報告所反映的並非遙遠的全球趨勢,而是正在發生的現實。在高度數碼化、監管要求嚴謹、業務節奏極快的營運環境下,任何一次網絡事故,都可能迅速演變為業務中斷、合規風險,甚至企業聲譽危機。當 AI 同時被用作攻擊與防禦工具,網絡安全已正式進入一個全新的階段。 AI 正在同時放大風險與防禦能力 人工智能正以前所未有的速度,重塑網絡安全的風險格局。一方面,AI 擴大了企業的攻擊面,令系統之間的連接更頻繁、數據流動更複雜;另一方面,AI 亦被攻擊者利用,以自動化方式加快漏洞探索、提升釣魚攻擊與惡意程式的精準度。這種「效率提升」對企業而言,往往意味著風險發生得更快
Apr 2
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