人工智能正由內容生成及問答工具，逐步發展成企業業務流程的一部分。 現時不少企業正建立 Retrieval-Augmented Generation（RAG）應用、企業知識平台及 AI Agent。這些 AI 系統不但能搜尋內部文件，更可以連接資料庫、SaaS 平台及外部工具，甚至代表用戶執行操作。 AI 的能力越強，能夠接觸的數據及系統亦越多。企業在推動創新的同時，亦需要重新審視現有安全架構能否應對 AI 帶來的新風險。 企業 AI 帶來哪些安全挑戰？ 企業 AI 環境可能同時涉及公共 AI 平台、內部數據、第三方模型、AI Agent、MCP Server 及不同外部工具。 這些組件令企業需要保護的，不再只是用戶登入及網絡流量，還包括 AI 如何理解指令、搜尋資料、選擇工具及執行操作。 Shadow AI 與數據外洩 即使企業未正式推出 AI 計劃，員工亦可能已經自行使用不同的公共 AI 工具。 當員工將客戶資料、內部文件、財務紀錄或程式碼輸入未經批准的平台，便可能形成 Shadow AI 及數據外洩風險。 企業首先需要了解員工正在使用哪些

Amidas 很高興參與 Cisco Connect 2026 Hong Kong，與來自不同行業的 IT 專業人士及企業代表交流，共同探討企業在應用生成式 AI 及 AI Agent 時所面對的安全、管治及資料保護挑戰。 活動期間，Amidas 於展位重點展示 Amidas.AI、Cisco Secure Access 及 Cisco AI Defense 如何互相配合，為企業 AI 應用提供由存取、資料流動到執行階段的全方位保護。 透過 Amidas.AI，企業可以安全地建立及部署企業級 AI 應用，連接內部知識及業務資料，提升知識管理和工作效率。在使用者存取 AI 服務的過程中，Cisco Secure Access 可協助企業管理員工如何使用企業及第三方 AI 工具，控制敏感資料的流向，並降低資料被上載至未經批准 AI 平台的風險。 當 AI 應用、模型及 Agent 正式運行時，Cisco AI Defense 則提供進一步保護，協助企業識別及防禦 Prompt Injection、不安全回應、惡意工具調用，以及與 RAG、AI