隨著生成式人工智慧（GenAI）的快速發展，企業開始在不同業務場景中導入 AI 技術。同時，AI 也正在改變資安團隊的工作方式。對許多企業而言，最大的挑戰並不是缺乏安全工具，而是如何在複雜的安全環境中有效地運用這些工具。 在與香港企業客戶的交流中，AMIDAS經常觀察到，企業安全平台功能愈來愈多，但操作與管理也變得愈來愈複雜。安全團隊需要花費大量時間在查詢日誌、分析警報與理解安全策略上，這不僅增加工作負擔，也可能延長威脅回應時間。為了解決這些挑戰，Check Point Software Technologies 在其Infinity 平台中導入  Infinity AI Copilot（Infinity GenAI） ，將生成式 AI 與安全管理平台結合，協助安全團隊更快速理解與管理安全環境。 以自然語言管理安全平台 傳統安全平台通常需要透過多層介面與複雜設定來查詢資訊或進行管理。Infinity AI Copilot 則提供更直覺的方式，讓安全人員可以透過自然語言與平台互動。 例如，安全團隊可以直接查詢安全事件、了解攻擊來源，或檢視相關安全政

AI 安全正迅速成為企業最關注的網絡安全議題之一。 很高興昨天參與 香港銀行學會 HKIB Cybersecurity Solutions Day 2026，與業界一同交流最新的 AI 安全趨勢。 在活動中，Amidas 與 Check Point Software 攜手合作，分享在 AI 應用迅速普及的情況下，企業如何建立更完善的 AI 安全防護。在展位中, 我們介紹了一個 多層的 AI 安全策略，包括： 保障員工使用 GenAI 工具時的安全與可視性 為 AI 應用及 AI Agents 提供即時運行保護 透過 Lakera Guard 建立 AI Guardrails，識別如 prompt injection、資料外洩等風險 此外，Amidas CEO Leo Ng 亦受邀參與當日的專家討論環節，與多位業界領袖一同探討 AI 時代下的網絡安全挑戰與企業如何提升營運韌性。 隨著 AI 持續改變企業運作模式，確保 AI 系統的安全已成為企業網絡安全的重要課題。 感謝今天到訪我們展位並與我們交流的朋友，期待未來繼續與業界攜手推動 安全、負責任的

企業對人工智慧及生成式AI（GenAI）的態度已逐漸演變。最初的觀望和評估階段，現在已轉向實際應用於生產環境。在這一過程中，企業考量到以下幾個因素： 敏感資料的安全性 人才資源的配置 成本預算的考量 因此，越來越多的企業選擇內部部署，並更偏好微調及檢索增強生成（RAG）技術...