Amidas 很高興參與 Check Point Advantage Hong Kong 2026，與來自不同行業的 IT 專業人士、企業代表及合作夥伴交流，共同探討企業在 AI 時代下面對的網絡安全、資料保護及 AI 治理挑戰。 活動期間，Amidas 於展位展示 Amidas.AI，並與現場嘉賓分享企業如何透過安全、可管治的 AI 平台，連接內部知識及業務數據，在保障資料安全的同時提升工作效率及業務價值。Amidas.AI 支援 On-Premises、Hybrid 及 Cloud 部署模式，讓企業可根據不同的數據管治及合規要求靈活推動 AI 應用。 此外，Amidas CEO Leo Ng於 Breakout Session 以「From Agentic AI Use Cases to Secure Deployment」 為題，分享企業在推動 AI Agent、生成式 AI 及企業知識平台時所面對的安全與治理挑戰，以及 Amidas.AI 如何結合 Check Point AI Defense Plane，協助企業建立安全可信的 AI

隨著人工智慧應用日益普及，企業在追求創新的同時，亦需要兼顧網絡韌性與 AI 數據安全。上週五（9 月 11 日），Amidas 很榮幸受邀參與由 Microsoft 舉辦的研討會，與業界專家及企業客戶交流 AI 治理與網絡安全的最新趨勢。 活動中，Amidas 首席網絡安全架構師（Lead Cybersecurity Architect）Ricky Mok 擔任主講嘉賓，深入探討 AI Agent Governance、DSPM for AI（AI 數據安全姿態管理），以及如何有效防止敏感數據洩漏。 Ricky 亦分享了企業在導入 AI 及 AI Agents 時，可如何透過完善的治理機制、數據保護策略及安全措施，降低潛在風險，並在推動 AI 創新的同時建立更安全、可控的 AI 環境。 感謝 Microsoft 及所有到場交流的朋友！Amidas 將繼續提供專業的網絡安全解決方案，攜手企業應對 AI 時代的新挑戰，實現 安全、穩健的 AI 創新。 立即聯絡我們了解更多： 電話：2168 0388    WhatsApp: 9828 340

建立 AI Agent 正變得越來越容易。 真正困難的是： 當企業擁有越來越多 AI Agent，我們如何確保它們仍然安全、受控及符合企業政策？ 這正是 Microsoft Agent 365 所要解決的問題。 Microsoft 將 Agent 365 定位為企業 AI Agent 的 Control Plane（控制平台），讓 IT 及 Security 團隊可以在一個企業級管理框架下，Observe、Govern 及 Secure 不同的 AI Agent。 簡單來說，可以把 Agent 365 想像成： 企業 AI Agent 的中央管理及安全控制中心。 1. Observe — 看得見 第一步，是知道企業到底有哪些 Agent。 企業需要了解哪些 Agent 正在使用、由誰負責，以及它們的使用情況和相關安全訊號。 Agent 365 透過 Microsoft 365 管理環境提供更集中的 Agent 可視性，讓管理員更容易掌握企業 AI Agent 的整體情況。 2. Govern — 管得到 知道 Agent 存在之後，企業還需要回答

企業對 Shadow IT 並不陌生。 當員工在未經 IT 部門批准的情況下使用雲端服務、應用程式或工具，企業可能失去對資料、安全及合規的控制。 進入 Agentic AI 時代，同一個問題亦開始出現在 AI 世界 —— Shadow AI。 當 AI Agent 在企業內悄悄出現 隨着建立及使用 AI Agent 越來越容易，不同部門、開發人員甚至個別使用者，都可能因應自己的工作需要建立或使用 Agent。 問題是，IT 及 Security 團隊未必知道它們的存在。 與一般未經批准的軟件相比，AI Agent 帶來的挑戰可能更複雜。 因為一個 Agent 不只是被動地提供資訊，它亦可能： 讀取企業文件及敏感資料 連接不同應用程式及系統 使用工具或 API 執行程式或工作流程 代表使用者進行操作 Microsoft 指出，隨着 Agent 使用增加，企業可能面對 agent sprawl 及 unmanaged agents 的問題，並已在 Agent 365、Microsoft Defender 及 Intune 中加入或預覽相關的 Shad

生成式 AI 正逐步由「回答問題」走向「執行任務」。除了 Microsoft Copilot 等 AI 助手，企業亦開始引入不同的 AI Agent（AI 智能代理），協助處理資料搜尋、文件整理、客戶服務、財務分析，以至執行不同業務流程。 你可以把 AI Agent 想像成企業內的新一代「數碼員工」。 一個 HR Agent 可以協助回答員工問題；一個 Finance Agent 可以分析財務資料；一個 Sales Agent 可以整理客戶資訊及協助準備建議書。隨着 AI Agent 的能力不斷提升，它們不但可以讀取資料，更可能連接企業系統、使用不同工具，甚至代表使用者執行某些工作。 這亦帶來一個新的管理問題： 當企業內的 AI Agent 越來越多，誰在管理它們？ 企業需要開始思考： 我們到底有多少個 AI Agent？ 誰建立及擁有這些 Agent？ 它們可以存取哪些企業資料和系統？ 它們獲准執行甚麼操作？ 當 Agent 不再需要時，誰負責停用及移除？ Microsoft 將 Agent 365 定位為管理 AI Agent 的企業級控制平